Систему распознавания скота с применением ИИ разрабатывают ученые Казахстана
Фото: АПК Новости
Ученые Казахстана демонстрируют достижения цифровых технологий в сельском хозяйстве. Они ведут разработки моделей автоматизированных систем в животноводстве и растениеводстве, сообщает агентство АПК Новости.
Постдокторант Айгуль Мейрманова реализует модель разработки автоматизированных систем распознавания крупного рогатого скота с применением Искусственного Интеллекта. Делает это она на основе проекта «Модель принятия ИИ предприятиями зернового рынка в целях обнаружения и предотвращения мошенничества в электронной коммерции» по грантовому финансированию исследований молодых ученых по проекту «Жас ғалым» на 2024-2026 годы.
«В проекте применяются алгоритмы YOLOv5, ArcFace и Paddle OCR для обнаружения и распознавания отдельных характеристик КРС, таких как голова, морда и ушные бирки, что позволит достичь высокой точности в идентификации объектов. Методология HDM используется для структурированной оценки различных алгоритмов, учитывая критерии, такие как точность, стоимость и простота интеграции. Такой подход позволит определить наиболее подходящие модели для конкретных задач, оптимизируя систему для реальных условий», - рассказала ученый.
По ее словам, правильный учет и идентификация животных играют важную роль в государственной системе субсидирования животноводов.
Система может обеспечить точный и неподдельный учет количества животных на ферме, что позволяет государству предоставлять субсидии более прозрачно и обоснованно, избегая фальсификаций. За счет точного подсчета фермеры могут избежать ситуаций, когда выделенные субсидии либо не соответствуют численности скота, либо не могут быть получены из-за ошибок в документации. Это также помогает государственным органам сократить случаи мошенничества, исключая «двойные» записи или подделки данных о численности скота.
«Благодаря автоматизированному учету, данные о поголовье становятся прозрачными и легкими для проверки. Это особенно важно для органов, которые занимаются распределением субсидий: они получают доступ к достоверной информации о каждом животном на ферме. Например, если фермер получает субсидию за конкретное количество голов скота, система идентификации КРС с электронными платежами позволяет контролирующим органам проверять правильность выплат, исключая возможность злоупотреблений и фиктивных сделок», - отметила ученый.
Между тем, научный сотрудник НИЦ AgroTech и докторант ЕНУ им. Л.Н. Гумилева Куаныш Бакиров рассказал о возможностях применения IoT-сенсоров для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур, а также для контроля за климатическими условиями на фермах. В связке с облачными вычислениями и аналитическими платформами, такими как Microsoft Azure, такие решения позволяют не только собирать, но и анализировать данные, что значительно улучшает процессы принятия решений и управления ресурсами.
PhD и ассоциированный профессор КазАТИУ Курмет Байбусенов рассказал об использовании цифровых технологий в мониторинге фитосанитарной безопасности, а именно в прогнозировании и борьбе с саранчовыми вредителями, которые позволяют с помощью цифровых систем отслеживать и прогнозировать распространение вредителей, что позволяет оперативно реагировать и минимизировать ущерб для сельхозкультур.
Постдокторант Айгуль Мейрманова реализует модель разработки автоматизированных систем распознавания крупного рогатого скота с применением Искусственного Интеллекта. Делает это она на основе проекта «Модель принятия ИИ предприятиями зернового рынка в целях обнаружения и предотвращения мошенничества в электронной коммерции» по грантовому финансированию исследований молодых ученых по проекту «Жас ғалым» на 2024-2026 годы.
«В проекте применяются алгоритмы YOLOv5, ArcFace и Paddle OCR для обнаружения и распознавания отдельных характеристик КРС, таких как голова, морда и ушные бирки, что позволит достичь высокой точности в идентификации объектов. Методология HDM используется для структурированной оценки различных алгоритмов, учитывая критерии, такие как точность, стоимость и простота интеграции. Такой подход позволит определить наиболее подходящие модели для конкретных задач, оптимизируя систему для реальных условий», - рассказала ученый.
По ее словам, правильный учет и идентификация животных играют важную роль в государственной системе субсидирования животноводов.
Система может обеспечить точный и неподдельный учет количества животных на ферме, что позволяет государству предоставлять субсидии более прозрачно и обоснованно, избегая фальсификаций. За счет точного подсчета фермеры могут избежать ситуаций, когда выделенные субсидии либо не соответствуют численности скота, либо не могут быть получены из-за ошибок в документации. Это также помогает государственным органам сократить случаи мошенничества, исключая «двойные» записи или подделки данных о численности скота.
«Благодаря автоматизированному учету, данные о поголовье становятся прозрачными и легкими для проверки. Это особенно важно для органов, которые занимаются распределением субсидий: они получают доступ к достоверной информации о каждом животном на ферме. Например, если фермер получает субсидию за конкретное количество голов скота, система идентификации КРС с электронными платежами позволяет контролирующим органам проверять правильность выплат, исключая возможность злоупотреблений и фиктивных сделок», - отметила ученый.
Между тем, научный сотрудник НИЦ AgroTech и докторант ЕНУ им. Л.Н. Гумилева Куаныш Бакиров рассказал о возможностях применения IoT-сенсоров для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур, а также для контроля за климатическими условиями на фермах. В связке с облачными вычислениями и аналитическими платформами, такими как Microsoft Azure, такие решения позволяют не только собирать, но и анализировать данные, что значительно улучшает процессы принятия решений и управления ресурсами.
PhD и ассоциированный профессор КазАТИУ Курмет Байбусенов рассказал об использовании цифровых технологий в мониторинге фитосанитарной безопасности, а именно в прогнозировании и борьбе с саранчовыми вредителями, которые позволяют с помощью цифровых систем отслеживать и прогнозировать распространение вредителей, что позволяет оперативно реагировать и минимизировать ущерб для сельхозкультур.
Комментарии
Нищая Агро наука у которой нет ни двора ни кола. Все имущество присвоил НАНОЦ, селекцию и выведение новых пород в животноводстве забрали бездарные Палаты, результаты исследований никому не нужны и не поощряются, профессия учёный уходит в забытье.
Что за бред мы ищем , найти масло не можем , спрос большой на него
Здравствуйте !Закупаете хлопок?
Необходимо государству помочь фермерам . Для развития животноводства и предоставление рабочих мест сельским жителям.
Бұл кісі қазақстандағы жемқорлықтың системасын бұзбақшы болғаны үшін темір торда отырма сонда
Зачем с этим бороться, нужно аппетита снижать - расходы в составесебестоимости, вероятно, куда гораздо выше, плюс отсутствуют затраты на логистику. Но вместо того чтобы снизить доходность, куда гораздо приятнее развивать альтернативные варианты регулирования рынка, субсидирование и квотирование .
В стране 20 млн МРС, а МСХ РК заявляет, что в овцеводстве ежегодно проводится около 83 млн прививок против 10 инфекционных заболеваний (бешенство, сибирская язва, ящур, лептоспироз, пастереллез, чума и другие). Если так, то по 10 прививок должно быть 200 млн. прививок. Одни дилетанты готовят ответы на депутатские запросы. У Правителей все хорошо, но баранина стоит дороже чем конина, на равне с говядиной. ВСе эти ответы отписки.
Вообще надо просто государству всеми способами поддерживать цену.. На мясо, молоко, зерно, и люди сами все сделают, но для начало льготное кредитование для живоиноноводов как говорит Максут
Все верно говорит Максут Б. Анализ как и есть,в жизни в нашем районе три кх которые десятилетиями занимались скотоводством, кончили все поголовье, это же очень каторжный труд, но когда в минус все режут, оставили немного лошадей и овец, с ними чуть попроще...
Теперь будет дорожать мясо внутри рынка
Заполни пустующие откормплощадки и будет тебе мясо. Остальное вода , особенно про субсидии . Субсидии должны быть отменены и заменены льготным кредитованием.
Добавить комментарий