Систему распознавания скота с применением ИИ разрабатывают ученые Казахстана

Фото: АПК Новости
Ученые Казахстана демонстрируют достижения цифровых технологий в сельском хозяйстве. Они ведут разработки моделей автоматизированных систем в животноводстве и растениеводстве, сообщает агентство АПК Новости.
Постдокторант Айгуль Мейрманова реализует модель разработки автоматизированных систем распознавания крупного рогатого скота с применением Искусственного Интеллекта. Делает это она на основе проекта «Модель принятия ИИ предприятиями зернового рынка в целях обнаружения и предотвращения мошенничества в электронной коммерции» по грантовому финансированию исследований молодых ученых по проекту «Жас ғалым» на 2024-2026 годы.
«В проекте применяются алгоритмы YOLOv5, ArcFace и Paddle OCR для обнаружения и распознавания отдельных характеристик КРС, таких как голова, морда и ушные бирки, что позволит достичь высокой точности в идентификации объектов. Методология HDM используется для структурированной оценки различных алгоритмов, учитывая критерии, такие как точность, стоимость и простота интеграции. Такой подход позволит определить наиболее подходящие модели для конкретных задач, оптимизируя систему для реальных условий», - рассказала ученый.
По ее словам, правильный учет и идентификация животных играют важную роль в государственной системе субсидирования животноводов.
Система может обеспечить точный и неподдельный учет количества животных на ферме, что позволяет государству предоставлять субсидии более прозрачно и обоснованно, избегая фальсификаций. За счет точного подсчета фермеры могут избежать ситуаций, когда выделенные субсидии либо не соответствуют численности скота, либо не могут быть получены из-за ошибок в документации. Это также помогает государственным органам сократить случаи мошенничества, исключая «двойные» записи или подделки данных о численности скота.
«Благодаря автоматизированному учету, данные о поголовье становятся прозрачными и легкими для проверки. Это особенно важно для органов, которые занимаются распределением субсидий: они получают доступ к достоверной информации о каждом животном на ферме. Например, если фермер получает субсидию за конкретное количество голов скота, система идентификации КРС с электронными платежами позволяет контролирующим органам проверять правильность выплат, исключая возможность злоупотреблений и фиктивных сделок», - отметила ученый.
Между тем, научный сотрудник НИЦ AgroTech и докторант ЕНУ им. Л.Н. Гумилева Куаныш Бакиров рассказал о возможностях применения IoT-сенсоров для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур, а также для контроля за климатическими условиями на фермах. В связке с облачными вычислениями и аналитическими платформами, такими как Microsoft Azure, такие решения позволяют не только собирать, но и анализировать данные, что значительно улучшает процессы принятия решений и управления ресурсами.
PhD и ассоциированный профессор КазАТИУ Курмет Байбусенов рассказал об использовании цифровых технологий в мониторинге фитосанитарной безопасности, а именно в прогнозировании и борьбе с саранчовыми вредителями, которые позволяют с помощью цифровых систем отслеживать и прогнозировать распространение вредителей, что позволяет оперативно реагировать и минимизировать ущерб для сельхозкультур.
Постдокторант Айгуль Мейрманова реализует модель разработки автоматизированных систем распознавания крупного рогатого скота с применением Искусственного Интеллекта. Делает это она на основе проекта «Модель принятия ИИ предприятиями зернового рынка в целях обнаружения и предотвращения мошенничества в электронной коммерции» по грантовому финансированию исследований молодых ученых по проекту «Жас ғалым» на 2024-2026 годы.
«В проекте применяются алгоритмы YOLOv5, ArcFace и Paddle OCR для обнаружения и распознавания отдельных характеристик КРС, таких как голова, морда и ушные бирки, что позволит достичь высокой точности в идентификации объектов. Методология HDM используется для структурированной оценки различных алгоритмов, учитывая критерии, такие как точность, стоимость и простота интеграции. Такой подход позволит определить наиболее подходящие модели для конкретных задач, оптимизируя систему для реальных условий», - рассказала ученый.
По ее словам, правильный учет и идентификация животных играют важную роль в государственной системе субсидирования животноводов.
Система может обеспечить точный и неподдельный учет количества животных на ферме, что позволяет государству предоставлять субсидии более прозрачно и обоснованно, избегая фальсификаций. За счет точного подсчета фермеры могут избежать ситуаций, когда выделенные субсидии либо не соответствуют численности скота, либо не могут быть получены из-за ошибок в документации. Это также помогает государственным органам сократить случаи мошенничества, исключая «двойные» записи или подделки данных о численности скота.
«Благодаря автоматизированному учету, данные о поголовье становятся прозрачными и легкими для проверки. Это особенно важно для органов, которые занимаются распределением субсидий: они получают доступ к достоверной информации о каждом животном на ферме. Например, если фермер получает субсидию за конкретное количество голов скота, система идентификации КРС с электронными платежами позволяет контролирующим органам проверять правильность выплат, исключая возможность злоупотреблений и фиктивных сделок», - отметила ученый.
Между тем, научный сотрудник НИЦ AgroTech и докторант ЕНУ им. Л.Н. Гумилева Куаныш Бакиров рассказал о возможностях применения IoT-сенсоров для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур, а также для контроля за климатическими условиями на фермах. В связке с облачными вычислениями и аналитическими платформами, такими как Microsoft Azure, такие решения позволяют не только собирать, но и анализировать данные, что значительно улучшает процессы принятия решений и управления ресурсами.
PhD и ассоциированный профессор КазАТИУ Курмет Байбусенов рассказал об использовании цифровых технологий в мониторинге фитосанитарной безопасности, а именно в прогнозировании и борьбе с саранчовыми вредителями, которые позволяют с помощью цифровых систем отслеживать и прогнозировать распространение вредителей, что позволяет оперативно реагировать и минимизировать ущерб для сельхозкультур.
Комментарии
Сегодня часто говорят: «наука есть, а в поле она не работает».
Но если честно — проблема не в том, что ученые что-то не делают. Проблема в другом: то, что делает наука, неудобно применять в хозяйстве.
Вот простой пример.
Говорят: «есть засухоустойчивый сорт пшеницы».
Фермер спрашивает:
— А сколько сеять?
— Чем кормить?
— Когда давать азот?
— Как поливать?
— Что делать, если почва соленая?
И тут тишина.
Потому что дали не технологию, а просто результат.
А фермеру нужен не результат — ему нужна понятная схема действий.
То же самое с почвой.
Можно сказать:
«У вас электропроводность 5 мСм/см — средняя засоленность».
Но фермеру это ничего не дает.
Ему нужно понимать:
где на поле хуже, где лучше
где надо промывать
где давать гипс
где можно сеять нормальный сорт, а где только устойчивый
как это повлияет на урожай и деньги
Если этого нет — значит, это не технология.
Сейчас в основном как происходит?
Ученые делают опыт:
вариант 1
вариант 2 и тд.
получили прибавку
Написали статью — и на этом все заканчивается.
А в реальности фермер работает не делянками, а целым полем, где:
почва разная
засоление разное
влажность разная
И одна рекомендация на все поле просто не работает.
Поэтому во всем мире сейчас переходят на другой подход.
Не «одна рекомендация», а разделить поле на зоны и управлять каждой по-разному
Например:
соли больше, причем с допустимой долей натрия в поглощенном состоянии (нет осолонцевания) — значит просто промывка
соли больше, причем с большей долей натрия в поглощенном состоянии — значит промывка + кальций
соли меньше — можно дать больше азота и тд.
Вот это уже называется технологическое земледелие.
То же самое с удобрениями.
Обычно говорят: «внесите 100 кг азота».
А правильно — это, когда часть при посеве, часть в 5-7 листьев, то есть в зависимости от состояния поля (посева) и обеспеченности почвы.
Иначе: либо деньги уходят в никуда, либо растение не использует питание.
Главная проблема сегодня такая: наука дает «знания», а фермеру нужны «решения».
Фермеру важно всего три вещи:
1. Сколько вложить 2. Что конкретно сделать 3. Сколько он получит
Если этого нет — внедрения не будет, даже если разработка хорошая.
Что реально нужно менять?
Во-первых, каждая разработка должна заканчиваться не статьей в SCOPUS, а готовой технологией:
пошагово
с расчетными нормами (можно по модели или с использованием реальных нормативных коэффициентов
с дифференцированием доз и способов под разные условия
Во-вторых, нужно показывать это не на бумаге, а в поле:
реальные участки
реальные результаты
реальные деньги
Когда фермер увидит:
«вот тут сделали так — и получили больше»
— тогда он начнет внедрять.
И самое важное.
Будущее сельского хозяйства — это не просто:
больше удобрений
больше воды
А умное управление полем:
где дать больше
где меньше
где вообще не тратить
Если сказать совсем просто:
раньше работали «на глаз», сейчас нужно работать «по данным».
И вот здесь как раз такие вещи, как измерение засоленности, электропроводности, анализ почвы — это не просто наука.
Это инструмент, который может:
сэкономить деньги
повысить урожай
и сделать хозяйство стабильным
Поэтому вопрос сегодня стоит так:
не «есть ли наука», а «превращаем ли мы ее в понятную технологию для фермера»
А они нам за это пришлют бусы и жвачку.
Экспорт пшеницы в Таджикистан
В данное время разрабатывается Дорожная карта. Реализация проекта начнется в мае месяце текущего года, он рассчитан на 20 лет. На основе инновационных технологий будут произведены оздоровленные безвирусные семена картофеля высших реародукций. Внедряемая научная система семеноводства картофеля позволит полностью обеспечить потребность Казахстана в суперэлитных и элитных семенах картофеля, а также значительно покрыть спрос фермеров по семенам 1-2 репродукций. МСХ РК и НАО "НАНОЦ" оказывают полную поддержку данному проекту.
Заказали его,так как он мешал другим воровать
Здравствуйте, есть возможность экспортировать в таджикистан пшеницу
Бесконечные запреты,карантин мне кажется все делается для уничтожения животноводства Казахстан,воздушные программы публичные миллиардер,а воз и ныне там все стоит на месте,саботажники программ президента сидят в правительстве и на местах
Мне надо номир телефон на оптом молоко нужно
Слабый ответ - отмазочка министра.В системе ,где до до сих пор существуют взяточничество,ожидаемо все.Контрольные посты на дорогах особенно заражены этой болезнью
Китайцам верить нельзя. Они всегда были и есть себе на уме. Они возвращают рапсовое масло с целью снижения цены на неё. Они хуже явных врагов.
Когда рога просишь останешься без ушей
Халыққа тартыңдар бауырсақ пісіріп жіберді




















Добавить комментарий